package com.atguigu.gulimall.product;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.session.data.redis.config.annotation.web.http.EnableRedisHttpSession;

/**
 * 1、整合MyBatis-Plus
 *      1）、导入依赖
 *      <dependency>
 *             <groupId>com.baomidou</groupId>
 *             <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
 *             <version>3.2.0</version>
 *      </dependency>
 *      2）、配置
 *          1、配置数据源；
 *              1）、导入数据库的驱动。https://dev.mysql.com/doc/connector-j/8.0/en/connector-j-versions.html
 *              2）、在application.yml配置数据源相关信息
 *          2、配置MyBatis-Plus；
 *              1）、使用@MapperScan，扫描dao路径
 *              2）、告诉MyBatis-Plus，sql映射文件位置。自定义方法和复杂sql 会用到这个。在yml中配置
 *
 * 2、逻辑删除
 *  1）、配置全局的逻辑删除规则（省略）yml
 *  2）、配置逻辑删除的组件Bean（省略）3.1版本以上不用配置
 *  3）、给Bean字段加上逻辑删除注解@TableLogic
 *
 * 3、JSR303
 *   1）、给Bean添加校验注解:参考这个包下的注解javax.validation.constraints，并定义自己的message提示
 *   2)、开启校验功能@Valid
 *      效果：校验错误以后会有默认的响应；
 *   3）、Controller里给校验的bean后紧跟一个BindingResult，就可以获取到校验的结果
 *   4）、分组校验（多场景的复杂校验）新增和修改提交来的数据不同，要进行分组
 *         1)、	实体类里：@NotBlank(message = "品牌名必须提交",groups = {AddGroup.class,UpdateGroup.class})
 *          给校验注解标注什么情况需要进行校验
 *         2）、controller里：@Validated({AddGroup.class})
 *         3)、默认没有指定分组的校验注解@NotBlank，在分组校验情况@Validated({AddGroup.class})下不生效，只会在@Validated生效；
 *
 *   5）、自定义校验
 *      1）、编写一个自定义的校验注解
 *      2）、编写一个自定义的校验器 实现ConstraintValidator
 *      3）、关联自定义的校验器和自定义的校验注解
 *      注意：一个校验注解可以由多个校验器同时校验
 *          比如：校验器1（自定义校验注解，int）
 *               校验器2（自定义校验注解，double）
 *               添加注解到字段时，会自动适配是int类型还是double类型
 *      @Documented
 * @Constraint(validatedBy = { ListValueConstraintValidator.class【可以指定多个不同的校验器，适配不同类型的校验】 })
 * @Target({ METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE })
 * @Retention(RUNTIME)
 * public @interface ListValue {
 *
 * 4、统一的异常处理
 * @ControllerAdvice
 *  1）、编写异常处理类，使用@ControllerAdvice。
 *  2）、使用@ExceptionHandler标注方法可以处理的异常。
 *
 * 5、模板引擎
 *  1）、thymeleaf-starter：关闭缓存
 *  2）、静态资源都放在static文件夹下，可以按照路径直接访问
 *  3）、页面放在templates下，直接访问
 *      springboot访问项目时，默认找index
 *  4)、页面不重启实时更新
 *      1、引入dev-tools
 *      2、修改完页面 ctrl+shift+F9 重新编译
 * 6、整合redis
 *  1）、引入spring-boot-starter-data-redis
 *  2)、简单配置redis的host信息
 *  3）、使用SpringBoot自动配置好的StringRedisTemplate来操作redis
 *      redis->Map：存放数据key，数据值value
 * 7、整合redisson作为分布式锁等功能框架
 *  1）、引入依赖
 *      <dependency>
 *             <groupId>org.redisson</groupId>
 *             <artifactId>redisson</artifactId>
 *             <version>3.12.0</version>
 *         </dependency>
 *  2）、配置redisson
 *      MyRedissonConfig给容器中配置一个RedissonClient实例即可
 * 8、整合SpringCache简化缓存开发
 *  1）、整合依赖
 *      spring-boot-starter-cache，redis依赖spring-boot-starter-data-redis
 *  2）、配置
 *      1、自动配置了哪些
 *          CacheAutoConfiguration会导入RedisCacheConfiguration
 *          自动配好了缓存管理器RedissCacheManager
 *      2、配置使用redis作为缓存
 *          spring.cache.type=redis
 *  3）、测试使用缓存
 *      @Cacheable: Triggers cache population.：触发将数据保存到缓存的操作
 *      @CacheEvict: Triggers cache eviction.：触发将数据从缓存删除的操作
 *      @CachePut: Updates the cache without interfering with the method execution.：双写模式：不影响方法执行的情况下，来更新缓存
 *      @Caching: Regroups multiple cache operations to be applied on a method.：组合以上多个操作
 *      @CacheConfig: Shares some common cache-related settings at class-level.在类级别共享缓存的相同配置
 *      1、开启缓存功能:@EnableCaching ——在配置中添加 MyCacheConfig.class
 *      2、只需要注解就能完成缓存操作
 *  4)、原理：
 *      CacheAutoConfiguration -> RedisCacheConfiguration ->自动配置了RedisCacheManager ->初始化所有缓存 ->每个缓存决定使用什么配置
 *      -> 如果redisCacheConfiguration有就用已有的，没有就用默认配置
 *      -> 想改缓存的配置，只需要给容器中放一个RedisCacheConfiguration
 *      -> 就会应用到当前RedisCacheManager管理的所有缓存分区中
 * 8、Spirng-Cache的不足
 * 1）读模式：
 *    缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据：cache-null-values=true
 *    缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁，默认无锁，sync=true
 *    缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间 spring.cache.redis.time-to-live=3600000
 *  2）写模式：（缓存与数据库一致）
 *    1：写入加锁
 *    2：引入canal，感受到mysql的变化
 *    3：读多写多，直接去数据库查询就行
 *  总结：
 *    常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用spring-cache）
 *    特殊数据：特殊设计
 */
//@EnableCaching      //开启缓存功能
@EnableRedisHttpSession
@EnableFeignClients(basePackages = "com.atguigu.gulimall.product.feign")
@EnableDiscoveryClient
@MapperScan("com.atguigu.gulimall.product.dao")
@SpringBootApplication
public class GulimallProductApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GulimallProductApplication.class, args);
    }

}
